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数据预处理是数据驱动故障诊断的前提,为了更好地提取数据特征,针对地铁信号设备的故障记录提出一种基于词项和语义融合的文本自动......
在聚簇方法中，k-means算法是最著名和最常用的划分法之一。该算法适合对海量数据进行聚类，对球状、凸形分布的数据具有很好的聚类效......
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地铁转向架轮对组成是影响列车安全运行的关键部件,由于其故障频次高、维修难度大,因此在设计时考虑其维修性至关重要。在对维修工......
针对无线传感网中存在的节点能量受限，网络循环利用周期短，吞吐量少等问题，提出了一种能量高效的无线传感器网络分簇算法一KAF（K—mean......
[目的]提取烟草坏死病毒完整基因组的统计特征。并且对其进行聚类分析。[方法]在烟草坏死病毒完整基因组的碱基序列上,用每个碱基......
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ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原......
针对基本粒子群算法的早熟收敛和收敛较慢的问题,提出了一种带变异操作的粒子群聚类算法。算法中对出现早熟收敛的种群采取变异操......
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